這二十多年來,公司的資訊系統(IT System)可以說是「電腦語言大雜燴」,混雜了多種程式語言。從另一個角度來看,它也代表著資訊產業的發展趨勢。幾天前看到一個最新報導,英國銀行還在跑 60 年前的程式碼!一半以上系統靠 COBOL 撐著,能維修的工程師都快退休。讓人想到我們的資訊系統,也應該要進行翻修一番,才能面對 AI 時代的新趨勢。
作者: 大朱
什麼是「Agentic AI」?如果把寫程式比喻成做菜,如附圖。
(A) 生成式 AI(Generative AI)如 ChatGPT/Gemini Chat 像是一本「食譜大全」。你問它怎麼做紅燒肉,它給你完美的步驟(說一口好菜),但你得自己去買菜、切肉、開火、試味道。
(B) 代理型 AI(Agentic AI)像這裡的 Antigravity 是一個「約聘廚師」。你跟他說「我想吃紅燒肉」,它會:
1.檢查冰箱(讀取你的專案)。
2.發現沒醬油,自己去買(安裝依賴的套件)。
3.做菜過程中嚐一口發現太鹹,自己加水稀釋(自動除錯)。
4.最後把做好的菜端到你桌上(交付可執行的程式碼)。
兩位諾貝爾和平獎得主:達賴喇嘛和屠圖大主教,他們因經歷相同的苦難,卻仍保持著喜悅和慈悲的特質,而結為「心靈上的頑皮兄弟」。這場「世紀對談」是兩位在印度的達蘭薩拉相聚五天,解答一個永恆的問題,分享如何穿越苦痛,重啟喜悅的智慧。並由第三位作者道格拉斯.亞伯拉姆(Douglas Abrams),記錄了兩位大師長達五天的精彩對談,並成書《最後一次相遇,我們只談喜悅》。

在《隱性潛能》(Hidden Potential)書中,作者亞當‧格蘭特挑戰了「天賦至上」的迷思。這本書的核心思維是成功在於「性格」,而非「天賦」。格蘭特認為,所謂的「隱性潛能」,就是指那些可以透過培養性格、建立動機系統和創造機會來釋放的能力。他鼓勵我們專注於學習的歷程,而不是最終的成果;擁抱不適與錯誤;並找到能激發個人進步的成長脈絡。這本書強調的是,每個人都有被低估的潛力,關鍵在於我們如何去發掘和培養它。



