這二十多年來，公司的資訊系統（IT System）可以說是「電腦語言大雜燴」，混雜了多種程式語言。從另一個角度來看，它也代表著資訊產業的發展趨勢。幾天前看到一個最新報導，英國銀行還在跑 60 年前的程式碼！一半以上系統靠 COBOL 撐著，能維修的工程師都快退休。讓人想到我們的資訊系統，也應該要進行翻修一番，才能面對 AI 時代的新趨勢。
柳田國男被譽為「民俗學之父」，他這本《日本的傳說》是理解日本民俗的經典指南。書中不僅記錄了各地古老的故事，更深入挖掘傳說的「原型」與「變遷」。你會發現，無論是山林中的神靈，還是家中爐灶旁的精怪，都藏著日本人對自然與生活的深刻解讀。閱讀本書，就像是推開一扇門，進入一個萬物皆有靈、神祇無所不在的神秘世界。這些傳說原型不僅啟發了宮崎駿對自然神祇的描繪，也成為新海誠電影中連結時間與空間的儀式核心。
什麼是「Agentic AI」？如果把寫程式比喻成做菜，如附圖。
(A) 生成式 AI（Generative AI）如 ChatGPT/Gemini Chat 像是一本「食譜大全」。你問它怎麼做紅燒肉，它給你完美的步驟（說一口好菜），但你得自己去買菜、切肉、開火、試味道。
(B) 代理型 AI（Agentic AI）像這裡的 Antigravity 是一個「約聘廚師」。你跟他說「我想吃紅燒肉」，它會：
1.檢查冰箱（讀取你的專案）。
2.發現沒醬油，自己去買（安裝依賴的套件）。
3.做菜過程中嚐一口發現太鹹，自己加水稀釋（自動除錯）。
4.最後把做好的菜端到你桌上（交付可執行的程式碼）。
