生成式 AI 來勢洶洶，當現在只要隨便敲個 Prompt（提示詞）就能秒出漂亮美圖時，設計師的飯碗還保得住嗎？前陣子，長期配合的美工設計師突然打電話來關心：「老闆，最近怎麼都沒案子發給我？」其實這兩、三年來，我們公司早已默默導入了 Adobe Firefly 與 Google Gemini，從視覺創意到程式開發，AI 早就成了我們的得力助手。因為設計師的那通電話，讓我陷入了思考：在被 AI 淹沒的時代，設計師的角色到底該如何轉變？
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什麼是「Agentic AI」？如果把寫程式比喻成做菜，如附圖。
(A) 生成式 AI（Generative AI）如 ChatGPT/Gemini Chat 像是一本「食譜大全」。你問它怎麼做紅燒肉，它給你完美的步驟（說一口好菜），但你得自己去買菜、切肉、開火、試味道。
(B) 代理型 AI（Agentic AI）像這裡的 Antigravity 是一個「約聘廚師」。你跟他說「我想吃紅燒肉」，它會：
1.檢查冰箱（讀取你的專案）。
2.發現沒醬油，自己去買（安裝依賴的套件）。
3.做菜過程中嚐一口發現太鹹，自己加水稀釋（自動除錯）。
4.最後把做好的菜端到你桌上（交付可執行的程式碼）。
在初期轉型的期間，對於創意方面的技巧特別感興趣，接連讀了好幾本相關的書籍：包括《創意的生成》、《創意從何而來》、《賴聲川的創意學》和《有準備，創意就來！》等等，詳見《創意的生成》讀後感。最近則是讀了這本《破框思維的技術》和幾天前作者的精彩演講（2025 國際大師論壇），她是哥倫比亞大學商學院教授（Sheena Iyengar），最令人佩服的是，她幼年時罹患眼疾，長大時全然失明，在這樣的情況下，不但擁有博士學位，還出版了許多本書。
向量圖（Vector）的優點是，可以任意縮放大小尺寸，而不會損失圖片的品質，也不會像點陣圖（Bitmap）有解析度不足的問題。它的印刷品質也會比較點陣圖片好很多，常見的向量圖檔格式為 SVG（可縮放向量圖形）及 PDF 檔案格式。如果有點陣圖轉為向量圖的需要，請參考《幾個線上圖片轉換的 AI 工具》介紹。