《AI無所不在的未來》一書的作者馬丁福特(Martin Ford),是一位「紐約時報」暢銷書的作者。除了此書外,還有一本 AI 的相關著作:《被科技威脅的未來 : 人類沒有工作的那一天》。他是位傑出的「未來學家」,以及人工智慧與機器人技術的權威專家,特別專注在 AI 對於就業市場、經濟和社會的潛在影響層面。
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促成現今這次 AI 人工智慧領域大躍進的主要催化劑是,「深度學習」(Deep Learning)以及得力於兩股助力,一是功能強大的電腦設備,尤其是圖形處理器(GPU),它是深度學習的加速器,二是資訊經濟所生成與匯集的「大數據」,網際網路所串起的數位世界。
從書裡頭終於搞懂 AI 背後的技術,以及人工智慧的發展脈絡,並且得到對人工智慧更全面的認知。好消息是,除了現在昂貴又耗電 GPU 以外,有一類模仿大腦的「神經型態」(neuromorphic chip)晶片正在研發中。我們的大腦僅需要大約 20 瓦特,遠低於一顆燈泡的電力,或許該類型晶片會是未來 AI 的新希望。
「電力是現代化的通用技術」,日常生活上很難想像沒有電力的環境。其他過往的通用技術還包括帶來工業革命的蒸汽動力、內燃機的發明,以及取代他們的電動馬達。作者大膽主張,AI 人工智慧將發展成為一種規模和影響力可以「和電力相提並論的通用技術」,人工智慧就像電力一樣,最終將會影響並改變幾乎所有的事物。這也是此書的副標題:〈當人工智慧成為電力般的存在,人類如何控管風險、發展應用與保住工作?〉
作者最常被問到的問題是,哪些工作最安全不受 AI 的影響?他認為最不容易受到自動化影響的工作落在下面三個領域。
- 真正具有創造性的工作可能相對安全。如果你總是跳出傳統的思維框架、想出創新的策略來解決無法預見的問題,或者創造真正的新事物。那麼,我認為你能夠善用人工智慧作為你的工具。
- 重視與他人建立有意義且複雜關係的工作,例如護士可能與病患建立的那種同理、關懷的關係,或者業務人員或顧問提供客戶複雜建議時可能與客戶建立的關係。
- 在不可預測的環境中具有出眾的行動力、靈巧性和解決問題能力的職業。護士和老年人的照顧員屬於這一類,水電工、電工和機械師等技術產業從業者也屬於這一類。
有個朋友的小孩,建中畢業說要當水電工,被家人罵到不行,看來,這年輕人頗有遠見!
美國發布的報告指出〈AI 提高員工 66% 生產力〉,客服、內容生成和寫程式等為生成式 AI 影響生 產力最深的三個領域。其中,聊天機器人協助客服人員提升了 20% 的生產力,生成式AI 幫軟體工程師寫程式,可以提升 125% 的生產力。重點是最近大家所說的:「會取代你的不是 AI,而是那些使用 AI 的人。」
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通用人工智慧(Artificial General Intelligence,AGI)是指具備與人類同等智慧,甚至超越人類的人工智慧。它能夠表現出正常人類所具有的所有智能行為,早期的 AGI 定義之一是基於圖靈測試。如果一台機器能夠與人類對話,並且沒有被辨別出來是機器,那麼它就通過了圖靈測試。
然而,現代的大型語言模型(如 GPT)已經通過了這個測試,但它們仍不被視為真正的 AGI。AGI 被普遍認為是人工智慧的聖杯,它的發展是 AI 領域的研究焦點,比如常理推理能力、理解因果關係等。一些樂觀的專家,認為 AGI 在五至十年內就會有所突破,而保守的人,則認為可能需要百年或更久。
就現實情況而言,人工智慧是一把雙面刃。一方面它會提高生產力,讓產品和服務變得經濟實惠,AI 具有創造經濟價值的潛力。但另一方面,人工智慧將會消滅或減低數百萬個工作的需求,它對社會與政治的衝擊,也等著我們去面對!