《AI無所不在的未來》一書的作者馬丁福特（Martin Ford），是一位「紐約時報」暢銷書的作者。除了此書外，還有一本 AI 的相關著作：《被科技威脅的未來 : 人類沒有工作的那一天》。他是位傑出的「未來學家」，以及人工智慧與機器人技術的權威專家，特別專注在 AI 對於就業市場、經濟和社會的潛在影響層面。
促成現今這次 AI 人工智慧領域大躍進的主要催化劑是，「深度學習」（Deep Learning）以及得力於兩股助力，一是功能強大的電腦設備，尤其是圖形處理器（GPU），它是深度學習的加速器，二是資訊經濟所生成與匯集的「大數據」，網際網路所串起的數位世界。
從書裡頭終於搞懂 AI 背後的技術，以及人工智慧的發展脈絡，並且得到對人工智慧更全面的認知。好消息是，除了現在昂貴又耗電 GPU 以外，有一類模仿大腦的「神經型態」（neuromorphic chip）晶片正在研發中。我們的大腦僅需要大約 20 瓦特，遠低於一顆燈泡的電力，或許該類型晶片會是未來 AI 的新希望。
「電力是現代化的通用技術」，日常生活上很難想像沒有電力的環境。其他過往的通用技術還包括帶來工業革命的蒸汽動力、內燃機的發明，以及取代他們的電動馬達。作者大膽主張，AI 人工智慧將發展成為一種規模和影響力可以「和電力相提並論的通用技術」，人工智慧就像電力一樣，最終將會影響並改變幾乎所有的事物。這也是此書的副標題：〈當人工智慧成為電力般的存在，人類如何控管風險、發展應用與保住工作？〉
作者最常被問到的問題是，哪些工作最安全不受 AI 的影響？他認為最不容易受到自動化影響的工作落在下面三個領域。
- 真正具有創造性的工作可能相對安全。如果你總是跳出傳統的思維框架、想出創新的策略來解決無法預見的問題，或者創造真正的新事物。那麼，我認為你能夠善用人工智慧作為你的工具。
- 重視與他人建立有意義且複雜關係的工作，例如護士可能與病患建立的那種同理、關懷的關係，或者業務人員或顧問提供客戶複雜建議時可能與客戶建立的關係。
- 在不可預測的環境中具有出眾的行動力、靈巧性和解決問題能力的職業。護士和老年人的照顧員屬於這一類，水電工、電工和機械師等技術產業從業者也屬於這一類。
有個朋友的小孩，建中畢業說要當水電工，被家人罵到不行，看來，這年輕人頗有遠見！
美國發布的報告指出〈AI 提高員工 66% 生產力〉，客服、內容生成和寫程式等為生成式 AI 影響生 產力最深的三個領域。其中，聊天機器人協助客服人員提升了 20％ 的生產力，生成式AI 幫軟體工程師寫程式，可以提升 125％ 的生產力。重點是最近大家所說的：「會取代你的不是 AI，而是那些使用 AI 的人。」
通用人工智慧（Artificial General Intelligence，AGI）是指具備與人類同等智慧，甚至超越人類的人工智慧。它能夠表現出正常人類所具有的所有智能行為，早期的 AGI 定義之一是基於圖靈測試。如果一台機器能夠與人類對話，並且沒有被辨別出來是機器，那麼它就通過了圖靈測試。
然而，現代的大型語言模型（如 GPT）已經通過了這個測試，但它們仍不被視為真正的 AGI。AGI 被普遍認為是人工智慧的聖杯，它的發展是 AI 領域的研究焦點，比如常理推理能力、理解因果關係等。一些樂觀的專家，認為 AGI 在五至十年內就會有所突破，而保守的人，則認為可能需要百年或更久。
就現實情況而言，人工智慧是一把雙面刃。一方面它會提高生產力，讓產品和服務變得經濟實惠，AI 具有創造經濟價值的潛力。但另一方面，人工智慧將會消滅或減低數百萬個工作的需求，它對社會與政治的衝擊，也等著我們去面對！