50 多年（1974）前，GS1 條碼首次在美國的 Marsh 超市內被掃描結帳。從那時候起，每一次的「嗶」聲都讓商品的買賣變得更容易、更快速結帳。目前 GS1 與全球零售產業共同倡議的二維條碼轉型計畫，提出了「Sunrise 2027」專案，計劃在 2027 年前於零售銷售點上轉為使用 2D 條碼（2026 年將是忙碌的一年）。於此願景下，廠商就不再需要於包裝上使用多個條碼，即可載入不同持份者需要的資訊。同一個條碼 「One barcode」，可在各種場景之下都能使用。
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在印象中應該是從 MS Office 2000 版本開始，就運用其 VBA 在 Excel 軟體裡面，開發所謂的增益集（Add-in），悠悠忽忽就 20 多年過去了。在這個網路時代，對於 VBA 開發者而言，「轉型」已是必然之途。尤其 Office 365 也推出網頁版 App，來適應雲端作業與跨平台的使用環境，因此 Office Add-ins 的開發環境與工具，也已悄悄地在轉換之中。
很多人會問：「既然手機能解決一切支付，為什麼國家還要耗費鉅資改版紙鈔？」答案很簡單：這是一場物理微米工藝對抗數位演算法的終極之爭。 當 Deepfake 連動態影像都能偽造時，實體紙鈔所承載的「物理觸感」與「光學干涉」，成了國家信用的最後一道物理防線。近期，日本、美國與台灣都相繼啟動了新鈔改版。今天來聊聊從印刷工藝與安全機制的角度，來拆解這三國新鈔背後的硬核技術。
什麼是「Agentic AI」？如果把寫程式比喻成做菜，如附圖。
(A) 生成式 AI（Generative AI）如 ChatGPT/Gemini Chat 像是一本「食譜大全」。你問它怎麼做紅燒肉，它給你完美的步驟（說一口好菜），但你得自己去買菜、切肉、開火、試味道。
(B) 代理型 AI（Agentic AI）像這裡的 Antigravity 是一個「約聘廚師」。你跟他說「我想吃紅燒肉」，它會：
1.檢查冰箱（讀取你的專案）。
2.發現沒醬油，自己去買（安裝依賴的套件）。
3.做菜過程中嚐一口發現太鹹，自己加水稀釋（自動除錯）。
4.最後把做好的菜端到你桌上（交付可執行的程式碼）。
專業設計軟體在 2025 年底迎來了繁忙的一周，Adobe 剛剛在 Max 2025 大會上，宣布《全新的 Firefly Image Model 5》已擴展至全系列 Creative Cloud 2026 的專業設計軟體。才不過一周時間 Canva 緊接推出可完全取代 Adobe 的免費版 Affinity Studio，還特別標榜是“永遠免費”。這是一年半前，繼《Canva 併購 Affinity 填補最後一塊拼圖》後，Canva 正式向 Adobe 下戰帖，而且這次就站在她的門口前。
